1.-
Γεια σας, το όνομά μου είναι Francisco Maroto Molina, είμαι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Ζωικής Παραγωγής του Πανεπιστημίου της Κόρδοβα, στην Ισπανία, και είμαι μέρος της ομάδας που διδάσκει μαθήματα για το Πνευματικό Προϊόν 2, «Ενότητα ηλεκτρονικής μάθησης που βασίζεται στις ΤΠΕ», του έργου Shepherd Bride Erasmus +.
2.-
Σήμερα, είμαι υπεύθυνος για το μάθημα 2.4, το οποίο αποτελεί μέρος της Ενότητας 2 για τα Συστήματα Παραγωγής Αιγοπροβάτων. Αυτό το μάθημα τιτλοφορείται: «Νέες τεχνολογίες για βοσκούς» και θα μιλήσω για αυτό που σήμερα είναι γνωστό ως «Κτηνοτροφία Ακριβείας».
3.-
Πριν μιλήσουμε για την τεχνολογία, είναι σημαντικό να έχουμε στο μυαλό μας τον κόσμο στον οποίο ζούμε και το μέλλον που περιμένουμε, επειδή η τεχνολογία στοχεύει στην επίλυση ορισμένων από τις παρούσες και μελλοντικές προκλήσεις της ανθρωπότητας.
Σήμερα, είμαστε πάνω από 7 δισεκατομμύρια άνθρωποι που ζουν στη Γη, αλλά, σύμφωνα με τον FAO, έως το 2050 αναμένουμε αύξηση του ανθρώπινου πληθυσμού κατά 35%, που σημαίνει ότι μπορεί να φθάσουμε έως και 10 δισεκατομμύρια ανθρώπους. Αναμένουμε επίσης αύξηση της μεσαίας τάξης, ειδικά στην Ασία και τη Λατινική Αμερική, όπου αυτή εξακολουθεί να σπανίζει. Αυτός ο πρόσθετος πληθυσμός θα απαιτήσει περισσότερα τρόφιμα, ίσως και 70% περισσότερα, καθώς και η νέα μεσαία τάξη θα απαιτήσει περισσότερες πρωτεΐνες και λίπος υψηλής ποιότητας, τα οποία προέρχονται κυρίως από ζωικά προϊόντα, όπως αυγά, κρέας ή γάλα.
Για να παράγουμε περισσότερα τρόφιμα θα χρειαστούμε γη και νερό, αλλά χρησιμοποιούμε ήδη το μεγαλύτερο μέρος των πόρων της Γης. Λαμβάνοντας υπόψη ότι πρέπει να χρησιμοποιήσουμε το νερό για άλλους σκοπούς πέρα από τη γεωργία και ότι μεγάλο μέρος της γης δεν είναι κατάλληλο για τη γεωργία, δεν μπορούμε να ελπίζουμε πως θα έχουμε περισσότερο νερό και γη για να παράγουμε τα πρόσθετα τρόφιμα που θα χρειαστούμε στο μέλλον.
Επιπλέον, το γενικό πλαίσιο δεν είναι εύκολο, καθώς, ενώ παράγουμε περισσότερα τρόφιμα, θα πρέπει να λάβουμε υπόψη την υποβάθμιση του περιβάλλοντος και την κλιματική αλλαγή, που δυσκολεύουν την κατάσταση. Τα τελευταία χρόνια, όπως γνωρίζετε, έχουμε ακόμη και μια παγκόσμια πανδημία, η οποία έπληξε επίσης την παραγωγή τροφίμων.
4.-
Στο παρελθόν, οι αυξανόμενες ανάγκες για τρόφιμα αντιμετωπίστηκαν με μεταβολές στα συστήματα παραγωγής. Όσον αφορά τη ζωική παραγωγή, περάσαμε από την οικογενειακή γεωργία σε μια πολύ πιο εντατικά συστήματα παραγωγής. Αυτό ήρθε με τη χρησιμοποίηση ζώων επιλεγμένων φυλών, με την κατασκευή νέων και μεγαλύτερων εγκαταστάσεων, με την εξειδίκευση του προσωπικού, με τη βελτίωση της υγείας και της διατροφής των ζώων κ.λπ.
5.-
Αν και αυτή η εντατικοποίηση αύξησε σημαντικά την παραγωγή και τη διαθεσιμότητα τροφίμων, συμβάλλοντας στην καταπολέμηση της πείνας και του υποσιτισμού, γνωρίζουμε σήμερα ότι είχε επίσης υψηλό κόστος στην ποιότητα του περιβάλλοντος, τη μεταχείριση των ζώων ή την ανθεκτικότητα των συστημάτων. Βλέπουμε σήμερα ότι τα συστήματα παραγωγής μας είναι ευάλωτα στις κλιματικές μεταβολές, τα παράσιτα ή τις κοινωνικές συγκρούσεις.
Δεν μπορούμε να περιμένουμε άλλη μια Πράσινη Επανάσταση που θα οδηγεί στην αύξηση της παραγωγής μέσω της προσθήκης όλο και περισσότερων εισροών στη γεωργία. Η προσέγγιση για το μέλλον είναι να παράγουμε περισσότερα με λιγότερα, κάτι που απαιτεί την αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής.
Στη ζωική παραγωγή, θα έχουμε λιγότερες εκμεταλλεύσεις και κτηνοτρόφους για να παράγουμε περισσότερα τρόφιμα, πράγμα που σημαίνει μεγαλύτερες εκμεταλλεύσεις και, κατά συνέπεια, λιγότερο χρόνο του κτηνοτρόφου ανά ζώο. Οι κτηνοτρόφοι δεν θα μπορούν πλέον να αφιερώσουν το χρόνο τους για να παρατηρήσουν μεμονωμένα ζώα, προσπαθώντας να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα υγείας ‘η συμπεριφορές που σχετίζονται με την αναπαραγωγική δραστηριότητα, όπως στην εικόνα, όπου ο κτηνοτρόφος παρατηρεί αγελάδες για να ανιχνεύσει σημάδια οίστρου. Αυτό δεν είναι δυνατόν στις μεγάλες εκμεταλλεύσεις, επομένως θα χρειαστούμε τεχνολογία για να υποστηρίξουμε τον κτηνοτρόφο στην οπτικοακουστική επιθεώρηση των ζώων του.
6.-
Σε αυτό το πλαίσιο προέκυψε η έννοια της «κτηνοτροφίας ακριβείας», το ακρωνύμιο της οποίας είναι PLF στα αγγλικά. Υπάρχουν πολλοί ορισμοί του PLF σε επιστημονικά κείμενα, αλλά ο πιο αποδεκτός είναι ο ορισμός του καθηγητή Berckmans, από το Πανεπιστήμιο του Leuven στο Βέλγιο ο οποίος θεωρείται ο πατέρας του PLF. Σύμφωνα με τον καθηγητή Berckmans, η κτηνοτροφία ακριβείας αναφέρεται στη διαχείριση της κτηνοτροφίας με συνεχή, αυτοματοποιημένη και σε πραγματικό χρόνο παρακολούθηση ή έλεγχο της υγείας, της ευζωίας και της παραγωγής/ αναπαραγωγής του ζωικού κεφαλαίου. Η «συνεχής», «αυτοματοποιημένη» και σε «πραγματικό χρόνο» είναι οι βασικοί όροι αυτού του ορισμού, καθώς οι λύσεις PLF στοχεύουν στην παρακολούθηση των ζώων σε μεγάλες περιόδους χωρίς άμεση ανθρώπινη επίβλεψη, όχι σε καθορισμένες με ακρίβεια στιγμές του κύκλου παραγωγής. Εκτός αυτού, απαιτούνται δεδομένα πραγματικού χρόνου για τη λήψη αποφάσεων που επηρεάζουν πραγματικά τα συστήματα παραγωγής, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητά τους, όπως είναι και ο κύριος στόχος των περισσότερων εφαρμογών PLF.
7.-
Σε αυτό το σημείο, είναι σημαντικό να τονιστεί ότι η τεχνολογία δεν είναι κάτι νέο στη ζωική παραγωγή. Έχουμε πολλές τεχνολογίες εδώ και δεκαετίες, ειδικά σε συστήματα εντατικής παραγωγής.
Ωστόσο, οι περισσότερες από αυτές τις τεχνολογίες αποσκοπούν στην αυτοματοποίηση των καθηκόντων των κτηνοτρόφων, για παράδειγμα, στη διανομή ζωοτροφών ή στο άρμεγμα, όπως βλέπουμε στις φωτογραφίες αυτής της διαφάνειας, ενώ οι τεχνολογίες κτηνοτροφίας ακριβείας στοχεύουν στην παρακολούθηση των ζώων για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Ορισμένες από αυτές τις τεχνολογίες είναι πραγματικά προηγμένες, όπως τα ρομπότ αρμέγματος. Η ρομποτοποίηση δεν είναι ακόμη διαθέσιμη σε πολλούς άλλους τομείς, αλλά τα ρομπότ αρμέγματος υπάρχουν από τη δεκαετία του ’80.
Η κτηνοτροφία ακριβείας συνίσταται στην εφαρμογή της τεχνολογίας στη ζωική παραγωγή, αλλά όπως αναφέρθηκε, με διαφορετική προσέγγιση, εστιασμένη στην παρακολούθηση των ζώων, ιδανικά με ταυτόχρονη δυνατότητα εξατομίκευσης της παρατήρησης και σε κάθε ένα από αυτά. Υπ’ αυτήν την έννοια, τα ρομπότ αρμέγματος μπορούν επίσης να θεωρηθούν ως εργαλεία PLF εάν καταγράφουν ατομική παραγωγή ή συμπεριφορά ζώων.
8.-
Σήμερα, υπάρχουν πολλά συστήματα αισθητήρων PLF στην αγορά. Όπως φαίνεται σε αυτή τη διαφάνεια, υπάρχουν κάμερες για τον αυτόματο υπολογισμό του βάρους των χοίρων, επιταχυνσιόμετρα που πρέπει να τοποθετηθούν στα πόδια ή τα αυτιά των αγελάδων για να προσδιορίσουν τη συμπεριφορά τους, συστήματα που βασίζονται σε κάμερες για να μελετήσουν τη θέση των πτηνών στον αχυρώνα ή για να ανιχνεύσουν προβλήματα εγκαταστάσεων, φορητοί φασματικοί αισθητήρες για την παρακολούθηση της ποιότητας της τροφής των ζώων κ.λπ.
Ωστόσο, τα περισσότερα από αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για αγελάδες γαλακτοπαραγωγής, χοίρους ή πτηνά, δηλαδή συστήματα βιομηχανικής παραγωγής. Λίγα είναι τα διαθέσιμα συστήματα PLF για μικρά μηρυκαστικά και για εκτατικά συστήματα.
9.-
Αυτό που έχουμε, στην πραγματικότητα, είναι τεχνολογίες που σχεδιάστηκαν για βοοειδή, αλλά που θα μπορούσαν να προσαρμοστούν στην παραγωγή μικρών μηρυκαστικών. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι τεχνολογίες για αιγοπρόβατα κρεοπαραγωγής προέρχονται από την παραγωγή βοοειδών, ενώ οι τεχνολογίες για γαλακτοπαραγωγά αιγοπρόβατα σχεδιάστηκαν αρχικά για αγελάδες γαλακτοπαραγωγής.
10.-
Πιθανώς, τα συστήματα εκτροφής γαλακτοπαραγωγών αιγών και προβάτων συγκεντρώνουν το μεγαλύτερο μέρος των εξελίξεων PLF μεταξύ των συστημάτων εκτροφής των μικρών μηρυκαστικών. Υπάρχουν άνθρωποι που εργάζονται για την ανάπτυξη συστημάτων ανάλυσης γάλακτος on-line που θα εγκατασταθούν στο αρμεκτήρια. Έχουμε ήδη αυτό το σύστημα για τις αγελάδες γαλακτοπαραγωγής. Η ανάλυση γάλακτος πραγματοποιείται επίσης στη γραμμή χρησιμοποιώντας τεχνολογίες Εγγύς και Μέσης Υπέρυθρης Ακτινοβολίας, όπως το Milkoscan, προκειμένου να ελεγχθεί η ποιότητα του προϊόντος ή ακόμα και να χρησιμοποιηθούν αυτές οι πληροφορίες σε γενετικές μελέτες. Άλλες πρόσφατες εξελίξεις είναι οι βώλοι αισθητήρων για πρόβατα γαλακτοπαραγωγής, οι οποίοι δίνουν διαρκώς στοιχεία για τη θερμοκρασία του σώματος του ζώου ως δείκτη υγείας, καθώς και η χρήση θερμικής απεικόνισης του σώματος για την παρακολούθηση της υγείας και της καλής μεταχείρισης των ζώων.
Ωστόσο, δεν υπάρχουν ρομπότ αρμέγματος για πρόβατα, αν και βρίσκονται στην αγορά εδώ και πολλά χρόνια στην περίπτωση των αγελάδων γαλακτοπαραγωγής. Πολλοί λόγοι συντελούν σ’ αυτό, συμπεριλαμβανομένης της μορφολογίας του μαστού των προβάτων και της έλλειψης τυποποίησης στα συστήματα παραγωγής των μικρών μηρυκαστικών.
11.-
Θα μιλήσουμε τώρα για εκείνες τις τεχνολογίες που είναι πιο εξιδικευμένες στα μικρά μηρυκαστικά, ανεξάρτητα από το εάν βρίσκονται στην αγορά ή όχι ακόμη.
Το πρώτο είναι η αναγνώριση ραδιοσυχνοτήτων. Η ηλεκτρονική αναγνώριση είναι υποχρεωτική για τα μικρά μηρυκαστικά στην Ευρώπη από το 2010, επομένως, πέρα από τα ενώτια, πρέπει να χρησιμοποιούνται ηλεκτρονικές ετικέτες, βώλοι ή υποδόρια τσιπ. Οι βώλοι είναι η τυπική λύση σήμερα, καθώς οι ηλεκτρονικές ετικέτες είναι εύκολο να χαθούν λόγω των χαρακτηριστικών των αυτιών των περισσότερων φυλών αιγοπροβάτων και τα υποδόρια συστήματα είναι κινητά και δύσκολα ανακτώνται στο σφαγείο.
Η αναγνώριση ραδιοσυχνοτήτων είναι φθηνή στις μέρες μας, με κόστος περίπου 1 ευρώ ανά ζώο. Αν και δεν είναι μια τεχνολογία PLF αυτή καθαυτή, καθώς δεν καταγράφει δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά ή την απόδοση των ζώων, η υποχρεωτική ηλεκτρονική αναγνώριση αποτελεί τεράστια ευκαιρία για τα μικρά μηρυκαστικά, καθώς καθιστά τα ζώα ταυτοποιήσιμα από οποιοδήποτε σύστημα PLF. Καθώς το PLF στοχεύει στη συλλογή δεδομένων για μεμονωμένα ζώα, το πρώτο βήμα είναι η αυτόματη αναγνώριση κάθε ζώου, και αυτό το έχουμε ήδη στα μικρά μηρυκαστικά στην Ευρώπη. Παρ ‘όλα αυτά, οι βώλοι δεν είναι πιθανώς η καλύτερη επιλογή για PLF, καθώς απαιτούν μεγάλες κεραίες και στενή επαφή για τη λήψη του σήματος.
12.-
Ένα καλό παράδειγμα της χρήσης της αναγνώρισης ραδιοσυχνοτήτων σε μια λύση PLF είναι το εργαλείο που ονομάζεται Pedigree Matchmaker, το οποίο έχει αναπτυχθεί από Αυστραλούς βοσκούς. Αυτό είναι ένα πολύ απλό εργαλείο που βασίζεται στο φυσικό ένστικτο των αμνών να ακολουθούν τις μητέρες τους.
Όταν έχουμε ένα πολύ μεγάλο κοπάδι, μπορεί να είναι δύσκολο να γνωρίζουμε ποια είναι η μητέρα κάθε αρνιού. Επίσης, η καταγραφή αυτών των πληροφοριών μπορεί να είναι πολύ χρονοβόρα. Το Pedrigree Matchmaker είναι μια απλή πόρτα με κεραία ραδιοσυχνοτήτων που καταγράφει ποια ζώα τη διασχίζουν και, το πιο σημαντικό, με ποια σειρά. Καθώς τα αρνιά ακολουθούν κανονικά τις μητέρες τους, μπορούμε να καταχωρίσουμε αυτόματα την ταυτοποίηση των ζευγαριών προβατίνας-αρνιού. Αυτή η πληροφορία μπορεί να είναι πολύ σημαντική για τη λήψη αποφάσεων, για παράδειγμα για τη γενετική πρόοδο του κοπαδιού. Φυσικά, μία και μόνη καταγραφή από το Pedigree Matchmaker δεν επαρκεί, αλλά μετά από μερικές φορές, η πιθανότητα ενός αρνιού να διασχίζει επανειλημμένα μετά από μια προβατίνα που δεν είναι η μητέρα του είναι πολύ χαμηλή.
Αυτή η λύση είναι εύκολο να κατασκευαστεί και να προσαρμοστεί. Μπορεί να τοποθετηθεί στην είσοδο του μαντριού, στις διόδους μεταξύ των βοσκοτόπων ή στις ποτίστρες.
13.-
Η ίδια αρχή χρησιμοποιείται στην περίπτωση των καταγραφικών εγγύτητας. Στην αριστερή πλευρά αυτής της διαφάνειας μπορούμε να δούμε μια λύση βασισμένη στην τεχνολογία Bluetooth. Εδώ, το κολάρο της μητέρας είναι σε θέση να «διαβάσει» το κολάρο του αρνιού, οπότε αναμένουμε ότι ο μέγιστος αριθμός αναγνώσεων μεταξύ όλων των αρνιών στο κοπάδι θα αντιστοιχεί στο αρνί της προβατίνας που φέρει το κολάρο. Στην εικόνα της δεξιάς πλευράς, το σύστημα λειτουργεί διαφορετικά, καθώς κάθε κολάρο μπορεί να διαβάσει άλλα περιλαίμια και, ταυτόχρονα, είναι αναγνώσιμο από οποιοδήποτε άλλο κολάρο. Αυτή η τεχνολογία είναι πολύ χρήσιμη για την παρακολούθηση συγγενικών και ανταγωνιστικών συμπεριφορών, οι οποίες μπορούν να επηρεάσουν την καλή διαβίωση των ζώων μέσα σε ένα κοπάδι.
14.-
Μια άλλη τεχνολογία που βασίζεται στην παρακολούθηση των επαφών μεταξύ των ζώων είναι ο ανιχνευτής Alpha, ο οποίος είναι μια γαλλική λύση PLF που στοχεύει στην ανίχνευση των επιβάσεων ως δείκτη του οίστρου των προβάτων και των μελλοντικών τοκετών. Σε αυτήν την περίπτωση, η συσκευή ραδιοσυχνοτήτων τοποθετείται στην ουρά των προβατίνων, με τη χρήση κόλλας. Οι κριοί, αντίστοιχα, φορούν ένα «σαμάρι», που περιέχει την κεραία. Όταν ο κριός επιβαίνει σε μιά συγκεκριμένη προβατίνα, ένας αισθητήρας πίεσης ενεργοποιεί την κεραία, καταγράφοντας την αναγνώριση του ζώου κάτω από το κριάρι.
15.-
Ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για τους κτηνοτρόφους αιγοπροβάτων είναι το autodrafter. Αυτή η λύση PLF είναι σε θέση να ταξινομεί αυτόματα τα ζώα σε μια αγέλη με βάση ένα συγκεκριμένο κριτήριο. Τα ζώα που ταξινομούνται στην ίδια ομάδα θα ανακατευθύνονται σε ένα συγκεκριμένο διαμέρισμα της εγκατάστασης (του μαντριού), με τη χρήση αυτόματων θυρών. Autodrafters μπορούν να λειτουργούν σε δύο ή τρεις διαφορετικές εξόδους.
Τα κριτήρια για την ταξινόμηση των ζώων μπορούν να είναι η ταυτότητά τους ή, εάν το autodrafter περιλαμβάνει ανιχνευτή βάρους, μπορούμε να ανακατευθύνουμε τα ζώα σε συγκεκριμένα διαμερίσματα, με βάση το βάρος τους. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο, για παράδειγμα, για να διαχωρίσουμε τα πρόβατα και τα αρνιά, τα οποία προφανώς έχουν πολύ διαφορετικό βάρος.
16.-
Πέρα από τα autodrafters, έχουν αναπτυχθεί αυτόματα συστήματα ζύγισης που μπορούν να εγκατασταθούν μεταξύ των βοσκοτόπων ή των διαμερισμάτων των αρνιών. Το τελευταίο σύστημα περιλαμβάνει ακόμη και μια κάμερα για την αυτόματη ανίχνευση της ύπαρξης ενόςή περισσότερων αρνιών στη ζυγαριά. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων.
17.-
Η ζύγιση προβάτων κατά το περπάτημα μπορεί να είναι προβληματική, λόγω της χαρακτηριστικής ομαδικής πορείας που έχει υιοθετηθεί από αυτό το είδος. Είναι δύσκολο να κάνουμε τα πρόβατα να περπατήσουν στη ζυγαριά ένα – ένα, ώστε να επιτρέπεται η συλλογή αξιόπιστων δεδομένων βάρους.
Για να το λύσουν αυτό, Γάλλοι ερευνητές έχουν αναπτύξει την κατασκευή του «διαδρόμου ταξινόμησης» που μπορείτε να δείτε στην κάτω αριστερή γωνία αυτής της διαφάνειας. Το σύστημα είναι πολύ έξυπνο και όταν ένα πρόβατο μπαίνει στο διάδρομο, κλείνει η πρόσβαση στο επόμενο μέχρι να περάσει το πρώτο από το σύστημα.
18.-
Η καταγραφή του βάρους είναι μια πολύ ενδιαφέρουσα πληροφορία, καθώς επιτρέπει τη λήψη σημαντικών αποφάσεων από τον κτηνοτρόφο. Γι’ αυτό, πολλοί άνθρωποι προσπαθούν να αναπτύξουν συστήματα PLF με στόχο τη συλλογή δεδομένων βάρους.
Μια διαφορετική προσέγγιση είναι η χρήση της ανάλυσης εικόνας στην επίγνωση του βάρους των ζώων. Αυτό είναι λιγότερο επεμβατικό από τις ζυγαριές, αλλά πολύ πιο δύσκολο από την εφαρμογή. Γάλλοι ερευνητές προσπάθησαν να χρησιμοποιήσουν μια 3D σάρωση προβάτων για να συμπεράνουν το βάρος, αλλά αυτή δεν είναι μια επιτυχημένη ιστορία, καθώς τα ζώα πρέπει να εκπαιδευτούν για να είναι ακίνητα μέσα στο σύστημα, ενώ και ο όγκος του μαλλιού μπορεί να επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό την ακρίβεια του συστήματος. Στη δεξιά πλευρά, μπορείτε να δείτε το σύστημα που αναπτύχθηκε από μια ισπανική εταιρεία για να ζυγίζει αρνιά. Είναι απλά μια κάμερα τοποθετημένη σε ένα ραβδί που καταγράφει από πάνω βίντεο ζώων. Δεν έχω πληροφορίες σχετικά με την ακρίβεια αυτού του συστήματος, αλλά πιθανότατα θα χρησιμεύσει για τη σάρωση του μέσου βάρους μιας ομάδας ζώων. Η συλλογή ακριβών ατομικών δεδομένων είναι πιθανώς πολύ πιο δύσκολη.
19.-
Για το μέλλον, υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που εργάζονται για νέες εξελίξεις. Σε αυτή τη διαφάνεια, υπάρχει ένα παράδειγμα ενός πιθανού συστήματος PLF για την ανίχνευση επιθέσεων αρπακτικών, το οποίο αποτελεί σημαντικό πρόβλημα για τους βοσκούς σε πολλά μέρη του κόσμου.
Το σύστημα αποτελείται από ένα κολάρο με δυνατότητα μέτρησης της θερμοκρασίας και του καρδιακού ρυθμού των ζώων. Αναμένεται ότι και οι δύο παράμετροι θα αυξηθούν παρουσία ενός αρπακτικού, οπότε καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα θα είμαστε σε θέση να ανιχνεύσουμε επιθέσεις. Ωστόσο αυτό δεν αρκεί, αφού αν ανιχνεύσουμε την παρουσία ενός λύκου, αλλά είμαστε στο σπίτι εκείνη τη στιγμή, δεν θα μπορέσουμε να αποφύγουμε την επίθεση. Πρέπει να συνδέσουμε αισθητήρες με ενεργοποιητές. Για παράδειγμα, όταν το σύστημα ανιχνεύσει την παρουσία ενός λύκου θα μπορούσε να ενεργοποιήσει κάποια ηχεία τοποθετημένα στο οικόπεδο για να εκπέμψουν δυσάρεστο ήχο για τον λύκο, προκειμένου να τον κάνουν να ξεφύγει.
Αυτό το σύστημα δεν έχει ακόμη αναπτυχθεί, αλλά μπορούμε να πιστεύουμε ότι παρόμοια συστήματα θα είναι διαθέσιμα στο μέλλον. Το πιο σημαντικό ζήτημα είναι να προσανατολίζουμε την έρευνα για την ανάπτυξη νέων εργαλείων στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων.
20.-
Όπως έχετε δει, το PLF έχει πολλές δυνατότητες συλλογής δεδομένων για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτό που είναι σημαντικό σήμερα είναι οι κτηνοτρόφοι να συνηθίζουν να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πραγματικών δεδομένων, είτε αυτά συλλέγονται από αισθητήρες είτε με κλασικές μεθόδους, και όχι μόνο βάσει της παράδοσης.
Μερικοί κτηνοτρόφοι κρατούν σημειώσεις για το τι συμβαίνει στα αγροκτήματά τους. Μερικοί από αυτούς χρησιμοποιούν αυτές τις σημειώσεις για να λάβουν αποφάσεις, για παράδειγμα για να αποφασίσουν ποια ζώα θα αποτελέσουν τη βάση για τις νέες γενιές με βάση τα παραγωγικά αρχεία των γονέων τους. Αυτός ο τύπος κτηνοτρόφων είναι έτοιμος να αγκαλιάσει το PLF, καθώς θα διευκολύνει τη ζωή τους αυτοματοποιώντας τη συλλογή δεδομένων. Οι κτηνοτρόφοι που δεν συλλέγουν κανένα είδος δεδομένων ή, αφού τα συλλέξουν, δεν τα χρησιμοποιούν στη λήψη αποφάσεων, πρέπει να υιοθετήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων πριν υιοθετήσουν το PLF, ώστε να είναι αποτελεσματικοί.
21.-
Φυσικά, εάν τα δεδομένα καταχωρούνται σε ψηφιακή μορφή, ακόμη και όταν δεν προέρχονται από αισθητήρες PLF, είναι πολύ καλύτερα. Αυτό συμβαίνει με τους εκτροφείς γαλακτοπαραγωγών αιγών στην Ισπανία. Έχουν αυτήν την εφαρμογή, που ονομάζεται Eskardillo, η οποία τους επιτρέπει να καταγράφουν δεδομένα σχετικά με την παραγωγή και τη μορφολογία μεμονωμένων ζώων. Η εφαρμογή κάνει στη συνέχεια μερικούς αυτόματους υπολογισμούς που βοηθούν τους κτηνοτρόφους να αποφασίσουν ποια είναι τα καλύτερα ζώα τους, προκειμένου να βελτιώσουν τη γενετική ποιότητα των κοπαδιών τους.
22.-
Τέλος, δεδομένου ότι το PLF συλλέγει δεδομένα για διάφορες πτυχές των συστημάτων εκτροφής, αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν όχι μόνο στην παρακολούθηση της απόδοσης των ζώων, αλλά και στη δημοσιοποίηση ορισμένων από τα χαρακτηριστικά του συστήματος παραγωγής μας στους τελικούς καταναλωτές, προκειμένου να αυξήσουμε την αναγνωρισιμότητά τους και την επιθυμία των καταναλωτών να πληρώσουν ένα επιπλέον τίμημα για προϊόντα υψηλής ποιότητας.
Αυτό είναι ένα παράδειγμα βοσκού μετακινείται στη Νότια Ισπανία. Καθώς η εποχιακή μετακίνηση είναι μια παραδοσιακή πρακτική με υψηλές περιβαλλοντικές αξίες, υπάρχουν ορισμένοι καταναλωτές που θα προτιμήσουν να τρώνε κρέας που προέρχεται από αυτό το φιλικό προς το περιβάλλον σύστημα και όχι από πιο εντατικά συστήματα. Ορισμένοι από αυτούς τους καταναλωτές είναι πρόθυμοι ακόμη και να πληρώσουν περισσότερα για αυτά τα προϊόντα. Έτσι, αυτός ο κτηνοτρόφος έχει χρησιμοποιήσει περιλαίμια GPS τοποθετημένα σε ορισμένα πρόβατα του κοπαδιού του, προκειμένου να καταγράψει δεδομένα σχετικά με τις διαδρομές μετακίνησης με απόλυτα αντικειμενικό τρόπο. Αυτά τα δεδομένα παρέχονται στους καταναλωτές μέσω της ιστοσελίδας του κτηνοτρόφου, ώστε να μπορούν να είναι σίγουροι ότι αυτός ο βοσκός έχει κάνει πραγματικά τη μετακίνηση μια συγκεκριμένη ημέρα σε μια συγκεκριμένη ώρα.
23.-
Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας σε αυτό το μάθημα. Για σχόλια και αμφιβολίες μπορείτε να με βρείτε στη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που αναφέρεται σε αυτήν τη διαφάνεια.